Department of Computer Science
Stony Brook University
Stony Brook, NY 11794-2424

Website (URL)
https://www.theopavlidis.com/
Email
theopav@gmail.com
Interests
Image Processing, Machine Vision, Computer Graphics, Window Systems.
Biography

Theo Pavlidis was born and grew up in Greece, graduating from the National Technical University of Athens in 1957. He came to the United States in 1961 and received a Ph.D. in Electrical Engineering from the University of California at Berkeley in 1964. He was on the faculty of Princeton University during 1964-80, a member of the technical staff at AT&T Bell Labs during 1980-86 and on the faculty of the State University of New York at Stony Brook during 1986-2001. During 2001-2002 he was chief computer scientist of Symbol Technologies.

Research

For the last 40 years Theo Pavlidis has been conducting research, teaching, and consulting in the areas of Image Analysis, Pattern Recognition, Computer Graphics, and Software issues related to these fields. (Before that he had worked in Control Theory and its applications in Biological systems.)

Awards
In 2000 Theo Pavlidis was awarded by IAPR the King-Sun Fu prize for "fundamental contributions to the theory and methodology of structural pattern recognition."
Teaching Summary ITS 102  
Καθηγητής στο Stony Brook University (SUNY) 
Πεδίο: Computer Science, Computer Vision, 
Pattern Recognition Αυτός είναι ο πιο διάσημος
“Professor Pavlidis” στην Αμερική.

Τι έχει κάνει
Πρωτοπόρος στην Αναγνώριση Προτύπων (Pattern Recognition)
Θεμελιωτής σε Computer Vision, OCR, ψηφιακή επεξεργασία εικόνας
Έχει γράψει κλασικά βιβλία όπως Algorithms for Graphics and Image 
Processing
Πολύ υψηλό citation impact
? Γιατί ταιριάζει στο προφίλ σου
Μεγάλο πανεπιστήμιο (Stony Brook = κορυφαίο R1 research university)
Τομείς: Τεχνολογία – Πληροφορική – Μαθηματικά
Ελληνικής καταγωγής
Από τους σημαντικότερους θεωρητικούς της υπολογιστικής όρασης
ηνικής καταγωγής
Από τους σημαντικότερους θεωρητικούς της υπολογιστικής όρασης


⭐ 2) Ioannis (Yannis) Pavlidis
Καθηγητής στο University of Houston
Πεδίο: Computational Physiology, Affective Computing, 
AI & Behavior
🔹 Τι κάνει
Έρευνα σε AI που αναλύει ανθρώπινη συμπεριφορά
Θερμογραφία, stress analysis, computational psychology
Συνδυάζει τεχνολογία, βιολογία, μαθηματικά
🔹 Γιατί μπορεί να τον εννοείς
Πολύ γνωστός σε διαθεματικά πεδία τεχνολογίας
Μεγάλο αμερικανικό πανεπιστήμιο
Ερευνητικά προγράμματα υψηλού κύρους
Ναι — υπάρχει Έλληνας καθηγητής στην Αμερική που κάνει αιχμηρή
έρευνα σε AI που αναλύει ανθρώπινη συμπεριφορά.
Και είναι σχεδόν βέβαιο ότι εννοείς
Και είναι σχεδόν βέβαιο ότι εννοείς τον Γιάννη (Yannis) Pavlidis, καθηγητή
στο University of Houston.
Παρακάτω σου δίνω ακριβώς τι κάνει, με τρόπο που να καταλαβαίνεις το εύρος και τη σημασία της δουλειάς του.

🧠 Professor Yannis Pavlidis
AI • Human Behavior • Computational Physiology

🔍 Τι ακριβώς μελετά
1) AI που ανιχνεύει stress, άγχος και συναισθηματικές μεταβολές
  • θερμογραφία προσώπου
  • μικρο-μεταβολές στη ροή αίματος
  • patterns αναπνοής
  • μικροκινήσεις ματιών
 2) Affective Computing (AI που “καταλαβαίνει” συναισθήματα)
  • εκφράσεις προσώπου
  • φωνητικά μοτίβα
  • φυσιολογικά σήματα
  • συμπεριφορικές αποκλίσεις
 3) AI για ανάλυση συμπεριφοράς σε πραγματικές συνθήκες
  • αξιολόγηση οδηγικής συμπεριφοράς
  • ανάλυση συμπεριφοράς σε χώρους εργασίας
  • ανίχνευση ψυχολογικής κόπωσης
  • μελέτη ανθρώπινης απόδοσης σε κρίσιμες καταστάσεις
 4) Συνδυασμός μαθηματικών μοντέλων + βιολογίας + τεχνητής νοημοσύνης
  • μαθηματική μοντελοποίηση
  • AI / machine learning
  • φυσιολογία
  • ψυχολογία
 🎯 Γιατί θεωρείται τόσο σημαντικός
  • Έχει αλλάξει τον τρόπο που μελετάμε ανθρώπινη συμπεριφορά με επιστημονική ακρίβεια.
  • Η δουλειά του χρησιμοποιείται σε ιατρική, ψυχολογία, ασφάλεια, εργονομία, AI ethics.
  • Έχει υψηλό citation impact και διεθνή αναγνώριση.
  • Θεωρείται από τους πρωτοπόρους στο computational behavioral science.
 University of Houston – Cullen Distinguished Professor
Ο Παυλίδης είναι από τους πιο πρωτοποριακούς ερευνητές παγκοσμίως στο
πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να “διαβάσει” ανθρώπινη συμπεριφορά,
συναισθήματα και ψυχοφυσιολογία.
Χρησιμοποιεί:
Η AI του μπορεί να εντοπίσει stress σε πραγματικό χρόνο, χωρίς να χρειάζεται ο άνθρωπος να μιλήσει.
Αναλύει:
Στόχος: να καταλάβει πώς αλλάζει η ανθρώπινη συμπεριφορά υπό πίεση,
φόβο, συγκίνηση, κόπωση.
Εφαρμογές:
Ο Παυλίδης είναι από τους λίγους που ενώνουν:
μαθηματική μοντελοποίηση
AI / machine learning
φυσιολογία
ψυχολογία
Αυτό τον κάνει μοναδικό στο πεδίο.