Η ταινία του Λούκα Γκουαντανίνο για τον Σαμ Άλτμαν και την OpenAI.

Ο σκηνοθέτης Λούκα Γκουαντανίνο μίλησε για την ταινία και την AI και η εικόνα που περιέγραψε είναι εφιαλτική

Η ταινία έχει ολοκληρώσει τα γυρίσματά της και σύμφωνα με αμερικανικά δημοσιεύματα δεν παρουσιάζει ιδιαίτερα κολακευτικά τον Άλτμαν. Η Amazon εγκαταλείπει τη βιογραφική ταινία για τον Σαμ Άλτμαν ενώ επενδύει δισεκατομμύρια στην OpenAI 

Μετά την αποχώρηση της Amazon MGM από το Artificial, ο Λούκα Γκουαντανίνο μίλησε για την AI ως δύναμη που αλλάζει «την ταυτότητα του κόσμου» και περιέγραψε το Σαν Φρανσίσκο σαν δυστοπική καρτ ποστάλ της νέας εποχής.

Η εικόνα μιας εποχής όπου η τεχνολογική φαντασίωση κινείται αθόρυβα δίπλα στην κοινωνική κατάρρευση.

.....

Γιατί τόσο ενέργεια;

• Υπερ-υπολογιστές: Τα μεγάλα μοντέλα AI τρέχουν σε τεράστια data centers, με χιλιάδες ισχυρά chips που δουλεύουν συνεχώς.

• Θερμότητα: Όλα αυτά ζεσταίνονται τρελά· για να μην καούν, χρειάζονται ισχυρή ψύξη, άρα πολύ ρεύμα.

• Κλίμακα: Τα AI workloads (εκπαίδευση + χρήση) αυξάνονται πολύ πιο γρήγορα από το «κλασικό» internet. Τα data centers ήδη καταναλώνουν περίπου
  $2\mathrm{\%}$
  της παγκόσμιας ηλεκτρικής ενέργειας, και μπορεί να φτάσουν
  $4\mathrm{\%}$
  ως το 2030, με μεγάλο μέρος λόγω AI.

Γιατί τόσο νερό;

• Ψύξη με νερό: Πολλά data centers χρησιμοποιούν συστήματα ψύξης που βασίζονται σε νερό (evaporative cooling). Το νερό εξατμίζεται, παίρνει τη θερμότητα και κρατά τους servers σε ασφαλή θερμοκρασία.

• Παράδειγμα κλίμακας: Μεγάλες εγκαταστάσεις μπορούν να καταναλώνουν μέχρι και εκατομμύρια γαλόνια νερού την ημέρα—σαν μια μικρή πόλη.

• Συνολικά: Στις ΗΠΑ, τα data centers κατανάλωσαν περίπου 17 δισεκατομμύρια γαλόνια νερού το 2023, με προβλέψεις να τετραπλασιαστούν μέχρι το 2028, κυρίως λόγω AI.

«Σήμερα δεν χρησιμοποιούμε ενέργεια και νερό»;

Χρησιμοποιούμε ήδη—απλώς δεν το βλέπουμε.

• Κλασικό internet: YouTube, Netflix, cloud storage, social media, όλα τρέχουν σε data centers που ήδη καίνε ρεύμα και χρησιμοποιούν νερό για ψύξη.

• Τι αλλάζει με το AI:

  • Ένα απλό AI query μπορεί να καταναλώνει έως και 10 φορές περισσότερη ενέργεια από μια κλασική αναζήτηση Google.

  • Η εκπαίδευση ενός μεγάλου μοντέλου (π.χ. GPT‑4) μπορεί να καταναλώσει δεκάδες GWh—ηλεκτρική ενέργεια αρκετή για να τροφοδοτήσει μια μεγάλη πόλη για μέρες.

Συγκριτικά η διαφορά

Πολύ χοντρικά:

• Πριν το γενικό AI: data centers ~
  $2\mathrm{\%}$
  της παγκόσμιας ηλεκτρικής κατανάλωσης.

• Με την έκρηξη του AI: προβλέπεται διπλασιασμός της κατανάλωσης data centers ως το 2030, με το AI να παίρνει σχεδόν τη μισή πίτα.

• Νερό: από δεκάδες δισεκατομμύρια γαλόνια ετησίως σε πιθανώς πολλαπλάσια, αν δεν μπουν όρια και πιο αποδοτικές τεχνολογίες.

Οπότε ναι: το «γκατζετ» που βλέπεις μπροστά σου είναι η κορυφή ενός τεράστιου οικοσυστήματος με πραγματικό περιβαλλοντικό κόστος.